Review Jurnal Psikologi Internet
|
Judul
|
Social networking
addiction, attachment style, and validation of the Italian version of the
Bergen Social Media Addiction Scale
|
|
Jurnal
|
Journal of
Behavioral Addictions
|
|
Volume&halaman
|
6 & 178-186
|
|
Tahun
|
2016
|
|
Penulis
|
LUCIA MONACIS,
VALERIA DE PALO, MARK D. GRIFFITHS DAN MARIA SINATRA
|
|
Reviewer
|
Qonitah Audina
|
|
Tanggal
|
1 Juni 2018
|
|
Tujuan Penelitian
|
Penelitian
tentang kecanduan jejaring sosial telah sangat meningkat selama dekade
terakhir. Namun, jumlah instrumen yang divalidasi menilai kecanduan situs
jejaring sosial (SNS) masih sedikit, dan tidak ada yang telah divalidasi
dalam bahasa Italia. Akibatnya, penelitian ini menguji sifat psikometrik dari
versi Italia dari Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS), serta
menyediakan data empiris mengenai hubungan antara gaya lampiran dan kecanduan
SNS.
|
|
Subjek Penelitian
|
Para pengguna
jejaring sosial sebanyak 734 peserta yang berusia 16-40 tahun, dengan 415
laki-laki dan 319 perempuan. 40 orang tua yang sudah menikah dan yang
memiliki mita common-low.
|
|
Metode Penelitian
|
Sebanyak
769 kuesioner awalnya dikumpulkan. Namun, 35 dari mereka dikeluarkan dari
analisis berikutnya karena mereka belum sepenuhnya selesai. Oleh karena itu,
sampel akhir terdiri dari 734 peserta (berusia 16–40 tahun, usia rata-rata = 21,63
tahun, SD = 3,95) dengan 415 laki-laki dan 319 perempuan. Empat puluh orang
tua peserta menikah atau memiliki mitra common-law (80,1%), dan tiga perempat
adalah lulusan sekolah menengah atas (72,2%). Sampel dibagi menjadi dua
kategori usia: remaja (berusia 16-19 tahun; n = 270) dan dewasa muda (berusia
di atas 20 tahun; n = 464). Peserta direkrut dari sekolah dan universitas
Italia dan dipilih atas dasar ketidaktersediaan melalui pengambilan sampel.
Siswa secara sukarela diundang untuk mengambil bagian dalam penelitian ini
dengan mengisi kuesioner laporan pribadi, yang memakan waktu sekitar 15 menit
untuk menyelesaikannya. Pengumpulan data terjadi dari Mei hingga Juli 2016.
Potensi efek pesanan dikendalikan dengan menghadirkan timbangan dalam tiga pesanan
acak. The BSMAS diterjemahkan dari bahasa Inggris ke Italia secara terpisah
oleh penulis Italia dari penelitian ini. Versi Italia yang dihasilkan
kemudian diterjemahkan kembali ke dalam bahasa Inggris oleh penutur asli
untuk menetapkan komparabilitas dan untuk menyelesaikan setiap perbedaan
(Harkness, Pennell, & Schoua-Glusberg, 2004).
Attachment
Style Questionnaire (ASQ). Versi Italia ASQ (Fossati et al., 2003) terdiri
dari 40 item dan digunakan untuk menilai lima dimensi kelekatan orang dewasa.
Ini adalah keyakinan (C; delapan item, misalnya, "Saya merasa yakin
bahwa orang lain akan ada untuk saya ketika saya membutuhkannya"),
ketidaknyamanan dengan kedekatan (Dwc; 10 item, misalnya, "Saya lebih
suka bergantung pada diri sendiri daripada orang lain ”), Perlu Persetujuan
(NfA; tujuh item, misalnya,“ Saya bertanya-tanya mengapa orang ingin terlibat
dengan saya ”), Kesibukan dengan Hubungan (PwR; delapan item, misalnya,“ Saya
sering merasa ditinggalkan atau sendirian "), Dan Hubungan sebagai
Sekunder (RaS; tujuh item, misalnya," Untuk meminta bantuan adalah
mengakui bahwa Anda adalah kegagalan "). Setiap item dinilai pada skala
Likert 6 poin mulai dari 1 (total tidak setuju) hingga 6 (setuju total). Lima
skala terkait dengan dua faktor laten, Kecemasan dan Penghindaran, menurut
konsep gaya keterikatan Hazanand Shaver (1987) dan Bartholomew (1990). Temuan
sebelumnya melaporkan konsistensi internal yang cukup dan uji-tes ulang
reliabilitas (Fossati et al., 2003). Dalam penelitian ini, nilai α Cronbach
untuk skala ASQ berkisar dari 0,72 hingga 0,85 dan sejalan dengan penelitian
Fossati et al. (2003).
|
|
Hasil Penelitian
|
Uji t-sampel independen
Perbedaan gender yang signifikan muncul dalam skor BSMAS [t (732) = 2.18, p <.05] dan perbedaan usia [t (732) = −5.94, p <.001]. Lebih khusus lagi, perempuan dan dewasa muda memperoleh skor yang lebih tinggi. Selain itu, perbedaan usia dalam kelompok gender ditemukan: baik wanita dewasa muda [t (287.399) = −3.00, p <.01] dan laki-laki [t (345.026) = −5.41, p <.001] memperoleh skor yang lebih tinggi (Tabel 1).
Untuk
mereplikasi struktur faktor BSMAS, CFA dilakukan dengan metode MLMV. Indeks
fit dari solusi satu-faktor dapat diterima (χ2 = 66.853, df = 9, p <.001;
RMSEA = 0,094, 90% CI = 0,073-0,115; CFI = 0,97; SRMR = 0,03). Karena nilai
RMSEA tinggi, pemeriksaan indeks-indeks modifikasi (MI) secara hati-hati
menyarankan penambahan jalur kovarians antara ketentuan kesalahan Item 1 dan
2 (MI = 45.735). Setelah melakukan CFA kedua, indeks menunjukkan tingkat
kecocokan yang lebih baik (χ2 = 25.900, df = 8, p <.001; RMSEA = 0,055,
90% CI = 0,032-0.080; CFI = 0,99; SRMR = 0,02). Semua faktor pembebanan
signifikan dan berkisar dari 0,46 hingga 0,86 (Gambar 1).
|
|
Kesimpulan
Penelitian
|
Jurnal penelitian
ini membahas tentang masyarakat yang kecanduan jejaring sosial atau social networking sites (SNS) ,dan penelitian ini menguji sifat psikometrik dari
versi Italia dari Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS), serta
menyediakan data empiris mengenai hubungan antara gaya lampiran dan kecanduan
social networking sites (SNS). Sebanyak
769 peserta direkrut untuk penelitian ini. Analisis faktor konfirmatori (CFA)
dan analisis multigrup diterapkan untuk menilai validitas konstruk dari versi
Italia BSMAS. Hasil: Indeks yang diperoleh dari CFA menunjukkan BSMAS versi
Italia memiliki kecocokan model yang sangat baik dengan data, sehingga
mengubah struktur faktor tunggal instrumen. Pengukuran invariance didirikan
pada invariances yang berurutan, metrik, dan ketat di seluruh kelompok usia,
dan pada tingkat konfidensial dan metrik lintas kelompok gender. Konsistensi
internal didukung oleh beberapa indikator. Selain itu, asosiasi teoritis
antara kecanduan SNS dan gaya lampiran umumnya didukung. Kesimpulan:
Penelitian ini memberikan bukti bahwa versi Italia dari BSMAS adalah alat
yang kuat secara psikometrik yang dapat digunakan dalam penelitian Italia
masa depan ke dalam kecanduan jejaring sosial.
|
Komentar
Posting Komentar